作者 | 探索Seeker  编辑 | 汽车人

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首先介绍一下我自己，目前就读于西北某211，专业是信号与信息处理学硕。下面我想介绍一下找工作的历程，就当给自己留个纪念。目前对毫米波雷达行业认识较为浅薄，也不知道自己选择的路未来到底如何，希望大家给予批评指正。

在我研一时，并没有特别明确的职业规划，组内大部分人都在搞深度学习，我的方向也是用深度学习去做毫米波雷达目标识别。组内大部分硕士毕业的师兄师姐要不去研究所，要不就转码，要不就去搞通信，几乎没有去公司做雷达算法的。因此，虽然我读的是信号与信息处理专业，做的也是和雷达相关的工作，但是却不清楚有多少公司招收“雷达算法”这一岗位。于是我尝试着随大流去学C++、Java，但都是浅尝辄止，最终以失败告终。总结原因一方面是因为没有特别多的时间，另一方面是自己对此没有特别高的兴趣，因此我决定，不去卷开发。

研二上学期，一位师兄放弃了许多非常好的offer，去了一家做毫米波雷达芯片的公司做雷达算法，师兄的决定给了我极大的鼓舞，在研二上学期结束时，我决定，继续从事本专业，继续搞毫米波雷达。

研二下学期，是我正式开始为找工作做准备的时候，我开始系统的学习和回顾雷达原理，毫米波雷达的信号处理流程，了解毫米波雷达的大环境，用雷达板子自己采数据并处理，这让我多毫米波雷达有了新的认识。

通过了解，我知道了民用毫米波雷达大部分集中在了汽车传感器领域，然而目前国产的车载毫米波雷达芯片并没有特别大的市场，现有的大多数车载毫米波雷达采用的还是Ti、NXP、英飞凌的芯片，国产芯片无论技术还是成熟度上都与国外的芯片有较大的差距，还有很长的路要走。

我投递的岗位大致可以分为两种：智能传感器感知算法和雷达算法。车企、自动驾驶公司、毫米波雷达芯片公司、毫米波雷达公司等均会招收相关岗位。我从6月份开始投递，断断续续面试到现在。

对于智能传感器感知算法来说，我感觉更偏向于“感知”，也就是利用相机、毫米波雷达、激光雷达去做目标检测、识别，对编程能力的要求较高。我投递了以下岗位：

滴滴：感知算法工程师

杭州虹软：智能驾驶感知算法工程师

蔚来汽车：图像/雷达算法工程师-自动驾驶

美团：提前批自动驾驶感知算法工程师

对于雷达算法来说，我感觉更侧重于“信号处理”和“数据处理”，这里需要注意，有的公司将雷达算法岗位分为了信号处理和数据处理两个岗位，数据处理主要做与跟踪相关的内容。我投递了以下岗位：

上海加特兰微电子：雷达算法工程师（Auto）

浙江大华：【提前批-华锐捷】2023届雷达算法工程师

西安艾索信息：雷达信号处理算法工程师

华域汽车：软件算法工程师（雷达算法）

楚航科技：助理工程师（算法开发）

上海隔空科技：雷达算法工程师

深圳华杰智通：雷达算法工程师

上海矽典微：雷达算法工程师

经纬恒润：毫米波雷达算法工程师

华为：射频算法，车bu融合感知产品部

中兴：技术预研工程师（汽车电子通感一体化/毫米波雷达/A1算法）

大疆：传感器算法工程师

华康威视：智能传感器算法工程师

福瑞泰克：雷达算法工程师

上述我只列举了一些与毫米波雷达算法相关的岗位，实际上对于信号处理专业的同学，可以选择的岗位是非常多的：音频、射频甚至是AI算法。找工作时给自己多个选择，不要在一棵树上吊死。

目前来说，雷达算法的薪资（硕士）和计算机行业的薪资差不多，大致区间15-25k，能力强的同学可以拿到25k以上。注意自己评判公司和公司之间的差异，仔细斟酌选择大公司还是初创公司。

学习过程：雷达中有许多公式是需要自己的推导的，因此需要一定的数学功底以及信号处理的相关知识储备。同时，需要自己动手仿真去验证某些方法，如果有条件也需要使用实测数据去验证。当然还需要一定的资料搜集和整理能力，这点很重要！

至少准备一个与雷达相关的工作，与毫米波雷达相关的更好，了解透彻所做的工作，面试时需要。同时，要增强自己的表达能力，能够做到给一个不懂的人讲懂你做了什么。

其它：

找工作要遵从自己内心的想法，明白自己想要从事什么行业，不要盲目随大流。

早了解、早决定、早准备、早投递。

整个就业大环境比较差，需要不断提高自己的知识储备，多做总结，才能从找工作大军中脱颖而出。

找工作遇到困难不要气馁，2022年找工作的时间战线明显变长，心态放平。

不要为没有发生的事感到不安。

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